Айн, цвай, драй… Существует бесконечное число способов приоритизации задач. В каждом сервисе, над которым я когда-либо работал, проекты ранжировали оригинальным методом, везде была своя специфика. Быстро погрузиться во все многообразие методов, которые применяются в крупных компаниях можно посмотрев выступление Миши Карпова на продуктовом митапе Яндекса [1]. Ну, а мои любимые способы приоритизации — энергетический, когда приоритеты выбираются в зависимости от самочувствия и — интуитивный, когда прислушиваешься к интуиции и сердцу. Жаль только, что команда чаще не соглашаются следовать таким подходам.
Ну, а если серьезно, цель статьи — рассказать про Detailed RICE (DRICE), но предварительно, короткое овервью по ICE и RICE. Повторение — мать учения.
В 2017 г. Шон Эллис — основоположник понятий «Growth hacking» и «North Star metric», знакомых кажому продакт-менеджеру, изобрел простой метод приоритизации гипотез роста — ICE (Impact, Confidence, Easy). Описание метода впервые было опубликовано в книге «Growth Hacking». В последствии продакт-менеджеры переняли этот метод для приоритизации продуктовых инициатив (мне нравится мета-термин «инициатива», поскольку он объединяет и проекты, и гипотезы, и задачи, и проблемы. Но в текущем контексте конкретика не важна).
В методе ICE [2], и Impact (влияние на целевую метрику), и Confidence (уверенность в оценке влияния), и Easy (легкость реализации) оценивается по шкале от 0 до 10. Общий Score расчитывается как произведение всех переменных: ICE Score = I x C x E. Чем выше Score, тем больший приоритет получает инициатива.
ICE прост в применении, но выглядит слишком субъективным из-за нормализации всех параметров по шкале от 0 до 10. Из-за этого в рабочих проектах и продуктовом сообществе больше внимания уделяется RICE, который немного сложнее, но более точный. Ни разу не видел, чтобы ICE применяли в работе над реальным продуктом, предлагаю его считать учебным подходом.
Метод приоритизации RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort) разработали внутри, известного своей продуктовой культурой, Intercom. Описание метода впервые было опубликовано в корпоративном блоге, в статье «RICE: Simple prioritization for product managers». Аббревиатура похожа на предыдущую, но значения параметров рассчитываются иначе.
1. Reach (охват пользователей) — число уникальных пользователей, на которых инициатива повлияет за месяц.
2. Impact (влияние на целевую метрику) — субъективная оценка влияния инициативы на целевую метрику, оценивается в интервале от 0.25 (минимальное влияние) до 3 (очень сильное влияние).
3. Confidence (уверенность в оценке) — общая уверенность в оценке других параметров: Reach, Impact, Effort. Оценивается в интервале от 20% (лотерея) до 100% (высокая уверенность, подтвержденная данными исследований).
4. Effort (трудозатраты) — оценка трудозатрат в человеко-месяцах, в отличие от остальных параметров, заполняется не продакт-менеджером, а техническим специалистом.
Общий Score рассчитывается как RICE Score = (R x I x C) / E. Чем выше Score, тем больший приоритет получает инициатива.
RICE более универсален и чаще применяется в продуктовой работе в том виде, в котором он описан в первоисточнике, либо с модификациями, в случае необходимости. Основная проблема RICE заключается в том, что достаточно сложно посчитать Impact и Confidence. Поэтому продакт-менеджерам приходится включать интуицию, но как я написал в начале статьи, такой подход не очень откликается у продуктовой команды, да и точность оценки страдает.
В конце 2023 г. Darius Contractor (ex-Head of Growth at Dropbox, Facebook, Airtable) и Alexey Komissarouk решили добавить стероидов в RICE для большей точности и придумали — Detailed RICE (DRICE). Как следует из названия, применяется он для более точной оценки за счет проработки продуктовой командой дополнительного контекста. В начале все идеи ранжируются по RICE, затем на протяжении 30 минут каждая из них прорабатывается продуктовой командой.