Metrics on Константин Заваров

Считаем Classic, Rolling и Full Retention на Python

Wed, 16 Aug 2023 12:00:00 +0300

В этой заметке хочу разобрать как вручную посчитать 3 вида метрики Retention с помощью Python и Pandas и нарисовать кривую Retention с помощью Matplotlib. Чаще всего для анализа данных и метрик любой продакт будет использовать аналитическую систему, но предположим, что наш продакт попал на необитаемый остров и под рукой у него оказались только интерпретатор Python-скриптов и несколько дополнительных библиотек; этим и воспользуемся.

Для начала, в двух словах напомню про метрику и ее виды; как они считаются.

Шаблон диаграмм для визуализации данных

Wed, 19 Jul 2023 12:00:00 +0300

Продакты часто выступают с презентациями: провели исследование → делятся результатами; начинается новый квартал → озвучивают цели; закончился квартал / полугодие / год → подводят итоги; etc.

В презентациях часто страдает визуализация данных, поэтому я решил подготовить шаблон в Google Sheets, в котором буду собирать и обновлять эталонные примеры диаграмм визуализирующие наиболее встречающиеся продуктовые / бизнесовые / финансовые данные.

Скачать шаблон

G-документ содержит 5 шаблонов:

1. Диаграмма для визуализации объема рынка

Гистограмма показывает выручку за последние 5 лет по годам, а график — темпы роста год к году. Самая простая и понятная визуализация объема рынка в динамике.

Шаблон дизайна A/B-теста

Mon, 22 Aug 2022 12:00:00 +0300

Шаблон в Google Sheets для проектирования A/B-тестов. Помогает структурировать эксперимент до его запуска — от формулировки гипотезы до расчета продолжительности теста.

Скачать шаблон

Что внутри

Описание эксперимента — формулировка гипотезы в формате: «Если [изменение в продукте], то изменится [целевая метрика] на величину [ожидаемый результат], потому что [данные из исследований]». Здесь же указывается целевая метрика и дата начала эксперимента.